Estructura alternante para sistemas de beamforming adaptativo basada en los algoritmos APL/SR-LMS
DOI:
https://doi.org/10.37537/rev.elektron.6.1.140.2022Palavras-chave:
Beamforming, filtrado adaptativo, algoritmos adaptativos, combinación convexaResumo
El Beamforming es una técnica de comunicación inalámbrica utilizada en aplicaciones de telecomunicaciones, la cual se usa para separar una señal deseada de señales interferentes. Esta técnica aumenta el rango de cobertura y reduce el problema de interferencia, mejorando el rendimiento de los sistemas. Para lograr dicho funcionamiento se requiere de algoritmos adaptativos. En este trabajo, se presenta una estructura alternante para sistemas beamforming, la cual está compuesta por dos algoritmos adaptativos, el Sign Regressor Least Mean Square (SR-LMS) y el algoritmo Affine Projection Like (APL). Los resultados demuestran que la estructura propuesta tiene las mejores características de los algoritmos combinados, obteniendo un algoritmo con una alta velocidad de convergencia y menor costo computacional en comparación con otros algoritmos basados en combinaciones convexas convencionales.
Downloads
Referências
W. Orozco-Tupacyupanqui, M. Nakano-Miyatake, and H. Perez-Meana, “A novel neural-fuzzy method to search the optimal step size for NLMS beamforming”, IEEE Latin America Transactions, 13(2), 402-408, 2015.
P. S. R.Diniz, Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation. Springer. New York, NY, USA, 2008.
K. Ozeki and T. Umeda, An adaptive filtering algorithm using an orthogonal projection to an affine subspace and its properties. Electronics and Communications in Japan (Part I: Communications), 67(5), 19-27, 1984.
J. Arenas-Garcia, L. A. Azpicueta-Ruiz, M. T. Silva, V. Nascimento, and A. H. Sayed, “Combinations of adaptive filters: performance and convergence properties”. IEEE Signal Processing Magazine, 33(1), 120-140, 2015.
Y. R. Chien, and J. Li-You, “Convex combined adaptive filtering algorithm for acoustic echo cancellation in hostile environments”, IEEE Access, 6, 16138-16148, 2018.
J. Rodríguez, I. Ibarra, E. Pichardo, J. G. Avalos and J. C. Sánchez, “Convex Combination of FXECAP–FXECLMS Algorithms for Active Noise Control”. In 2018 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC) (pp. 1-6). IEEE, 2018.
P. Espinosa Díaz and C. Villarroel González, “Proposición y simulación de un algoritmo adaptativo para sistemas de antenas inteligentes”, Ingeniare Revista chilena de ingeniería, 15(3), 344-350, 2017.
J. R. Del Ángel, A. P. Olguín,Avalos, “Combinación Convexa de los Algoritmos Affine Projection y Least Mean Square Aplicada a Sistemas de Beamforming”, Revista Aristas, 8(15), 172-176, 2020.
Á. A Vázquez, E. Pichardo, J. G. Avalos, G. Sánchez, H. M. Martínez, J. C. Sánchez and H. M. Pérez, “Multichannel active noise control based on filtered-x affine projection-like and LMS algorithms with switching filter selection”, Applied Sciences, 9(21), 4669, 2019.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os autores que publicam nesta revista concordam com os termos estabelecidos em Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-SinDerivados 4.0 Licencia Pública Internacional — CC BY-NC-ND 4.0.
