Reconstrucción de Imágenes Optoacústicas: Efecto de los Sensores Piezoeléctricos de Banda Ancha
DOI:
https://doi.org/10.37537/rev.elektron.1.2.28.2017Palabras clave:
Imágenes Optoacústicas, Sensores Piezoeléctricos, Modelo ParamétricoResumen
La obtención de imágenes optoacústicas es una técnica híbrida con una rápida evolución dentro del área de imágenes biomédicas. Ésta se beneficia tanto del rico y versátil contraste óptico como de la alta resolución espacial asociada con la naturaleza de baja dispersión de propagación de las ondas ultrasónicas. Su aplicación plantea una serie de difíciles problemas que exigen ulteriores desarrollos. Uno de ellos, el objetivo de este trabajo, es analizar cómo afecta a los algoritmos de reconstrucción de imágenes optoacústicas el uso de sensores no ideales (reales) de banda ancha. En particular, como aporte original, se estudia el caso de los sensores ultrasónicos extensos basados en películas delgadas de polímeros piezoeléctricos. Para lograr esto, se implementó un algoritmo de retroproyección temporal para detectores lineales. Luego, usando un modelo paramétrico para este tipo de sensores, se estudió la influencia del uso de un dispositivo real sobre la eficiencia del susodicho algoritmo.Descargas
Referencias
V. Ntziachristos and D. Razansky. “Molecular imaging by means of multispectral optoacoustic tomography (MSOT)”. Chem. Rev., 110:2783–2794, 2010.
V. Ntziachristos, J. Ripoll, L. Wang, and R. Weissleder. “Looking and listening to light: the evolution of whole-body photonic imaging”. Nat. Biotechnol., 23:313–320, 2005.
C. Lutzweiler and D. Razansky. “Optoacoustic imaging and tomography: reconstruction approaches and outstanding challenges in image performance and quantification”. Sensors, 13:7345–7384, 2013.
M. Xu and L. V. Wang. “Photoacoustic imaging in biomedicine”. Rev. Sci. Instrum., 77:041101–1–22, 2006.
A. Rosenthal, V. Ntziachristos, and D. Razansky. “Acoustic inversion in optoacoustic tomograph”. Nat. Biotechnol., 9:318–336, 2013.
M. Xu and L. Wang. “Universal back-projection algorithm for photoacoustic computed tomography”. Phys. Rev. E, 71:016706–1–13, 2005.
L. F. Brown. “Design considerations for piezoelectric polymer ultrasound transducers”. IEEE Trans. Ultrason. Ferroelect. Freq. Contr., 47:1377, 2000.
Q. X. Chen and P. A. Payue. “Industrial applications of piezoelectric polymer transducers”. Meas. Sci. Technol., 6:249, 1995.
P. Burgholzer, J. Bauer-Marchallinger, H Gruen, M. Haltmeier, and G. Paltauf. “Temporal back-projection algorithms for photoacoustic tomography with integrating line detectors”. Inverse Problems, 23:S65–S80, 2007.
A. Fernandez Vidal, L. Ciocci Brazzano, C. Matteo, P. Sorichetti, and M. G. Gonzalez. “Parametric modeling of wideband piezoelectric polymer sensors: design for optoacoustic applications”. Rev. Sci. Instrum., 88, 2017.
G. Paltauf, P Hartmair, G Kovachev, and R. Nuster. “Piezoelectric line detector array for photoacoustic tomography”. Photoacoustics, 8:28–36, 2017.
M. Haltmeier and G. Zangerl. “Spatial resolution in photoacoustic tomography: effects of detector size and detector bandwidth”. Inverse Problems, 26:125002, 2010.
S. Havriliak and S. Negami. “A complex plane analysis of dispersions in some polymer systems”. J.Polym.Sci., Polym. Sym., 14:99, 1966.
M. G. Gonzalez, P. A. Sorichetti, L. Ciocci Brazzano, and G. D. Santiago. “Electromechanical characterization of piezoelectric polymer thin films in a broad frequency range”. Polym. Test., 37:163, 2014.
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