Sistema Automatizado de Estacionamiento para Patentes Argentinas

Autores/as

  • Juan Pablo Valeo Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE) Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Mar del Plata
  • Sebastian Gregoracci Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE) Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Mar del Plata
  • Leticia María Seijas Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE) Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Mar del Plata
  • Juan Alberto Etcheverry Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE) Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Mar del Plata

DOI:

https://doi.org/10.37537/rev.elektron.4.2.112.2020

Palabras clave:

Automatización de estacionamientos, ALPR, placa circuital impresa

Resumen

El mercado global de soluciones inteligentes para estacionamiento está en auge siendo altamente competitivo debido principalmente al crecimiento del parque automotor. En Argentina aún prevalece la operatoria manual. Este trabajo presenta el Sistema Automatizado de Estacionamiento (SAE), diseñado y desarrollado en su versión prototipo para una empresa privada, para controlar y gestionar el ingreso, egreso y estadía de vehículos en playas de estacionamiento. El sistema cuenta con un módulo de reconocimiento de patentes vigentes en Argentina, la placa principal que permite conectar la unidad central del sistema con los periféricos como detectores magnéticos, barreras de acceso y barreras infrarrojas, y una base de datos que almacena información necesaria para la gestión del estacionamiento. Se contemplan usuarios abonados y no abonados y tarifas para distintos tipos de vehículo, para lo cual se implementa un sistema para la detección de tamaño. El SAE maneja casos de fallo tanto de hardware como del sistema y situaciones de excepción. Se contemplan además vías de ingreso y egreso con entrada y salida de vehículos en simultáneo.

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Biografía del autor/a

  • Leticia María Seijas, Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE) Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Mar del Plata

    Doctora de la Universidad de Buenos Aires, área Ciencias de la Computación.

    Docente-Investigadora Laboratorio de Comunicaciones, Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE), Facultad de Ingeniería,Universidad Nacional de Mar del Plata.

    Profesora Departamento de Electrónica y Computación y Profesora Departamento de Informática, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata.

    IEEE Argentina, Presidente del Capítulo de Inteligencia Computacional durante 2018. Actual miembro de las sociedades de IEEE CIS y GRSS.

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Publicado

2020-12-14

Número

Vol. 4 Núm. 2 (2020)

Sección

Redes de computadoras e informática

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